【專業(yè)介紹】
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,深度學習在眾多領域展現(xiàn)出了強大的應用潛力。而 QT5 作為一款流行的跨平臺應用開發(fā)框架,結合 OpenCV4 C++ 的圖像處理能力,為深度學習的落地應用提供了堅實的基礎。本專業(yè)聚焦于 QT5 與深度學習的深度融合,通過一系列具有代表性的應用案例開發(fā),旨在培養(yǎng)學員在人工智能應用開發(fā)領域的綜合能力。學員將深入學習如何將深度學習算法與 QT5 應用程序架構有機結合,掌握從算法選型、模型訓練到應用集成的全流程開發(fā)技能,為在人工智能應用開發(fā)領域的職業(yè)發(fā)展奠定堅實的專業(yè)基礎。
【課程介紹】
本培訓班致力于為學員提供全面且實用的 QT5 + 深度學習應用案例開發(fā)培訓。課程以 QT5 + OpenCV4 C++ 為技術核心,精心設計了六大深度學習應用案例,涵蓋人像處理、人臉識別、圖像修復、目標檢測、圖像識別以及安防監(jiān)控等多個熱門領域。在課程中,學員將不僅僅是學習理論知識,更將深入實踐,親手構建每個應用案例。
【適合人群】
- 算法工程師:已經在深度學習算法領域有一定造詣,但缺乏將算法落地到實際應用的經驗。本課程將幫助他們掌握 QT5 應用開發(fā)框架,學會將自己研究的算法整合到實際的應用系統(tǒng)中,提升算法的實用價值和商業(yè)價值。
- QT 開發(fā)者:熟悉 QT 開發(fā)環(huán)境,但對深度學習技術了解有限。通過本課程,他們能夠快速學習深度學習的基礎知識和應用案例,將深度學習功能融入到自己的 QT 應用中,拓展自身的技術棧,提升在人工智能應用開發(fā)領域的競爭力。
- 計算機相關專業(yè)學生:計算機科學、軟件工程、人工智能等專業(yè)的學生,本課程提供了一個將理論知識與實際應用相結合的平臺。通過實踐六大深度學習應用案例,學生能夠更好地理解和掌握深度學習和 QT5 開發(fā)的知識,為未來的就業(yè)或學術研究積累豐富的項目經驗。
- 對人工智能應用開發(fā)感興趣的自學者:有一定編程基礎,對人工智能應用開發(fā)充滿熱情,渴望通過系統(tǒng)學習和實踐項目提升自己的技能水平。本課程的案例式教學和詳細的代碼講解將幫助自學者逐步掌握 QT5 + 深度學習應用開發(fā)的技能,實現(xiàn)從入門到精通的跨越。
【課程內容】
案例01-人像實時摳圖與證件照合成系統(tǒng) |
案例02-實時人臉識別系統(tǒng) |
案例03-圖像修復與水印移除系統(tǒng) |
案例04-YOLOv8健身計數(shù)系統(tǒng) |
案例05-QT+OpenCV打造QR與DM讀碼系統(tǒng) |
案例06-電子圍欄與安防入侵檢測系統(tǒng) |
【機構環(huán)境】
前臺門面
文化墻
學習環(huán)境
【教學設備】
教學設備
電腦設備
學習用品
學習設備
學生學習
培訓設備
【機構榮譽】
榮譽展示