上海大數(shù)據(jù)+人工智能 賦能全棧開發(fā)工程師培訓(xùn)

【課程簡(jiǎn)介】

歷時(shí)五年沉淀，上百家企業(yè)驗(yàn)證，終推出大數(shù)據(jù)+人工智能全棧體系，40+課程練就全棧開發(fā)全能人才。28+數(shù)據(jù)項(xiàng)

實(shí)戰(zhàn)（驢媽媽、阿里巴巴、淘寶、豆瓣、美團(tuán)……），真實(shí)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)，內(nèi)容涵蓋了Hadoop、Hive、ELK、

Kylin、HBase、Kafka、Flink、Spark、Storm、Machine Learing等多種技術(shù)。讓你成為真正的全棧！

【課程內(nèi)容】

階段一：大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ) - Java筑基篇

Java 負(fù)基礎(chǔ)掃盲

Java OOP 編程

Java 核心編程

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

JDBC 編程

Java 編程實(shí)戰(zhàn)

Java 新特性

Linux 基礎(chǔ)

階段二：Hadoop 生態(tài)技術(shù)篇

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)Hadoop

大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具Sqoop

某東數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)訂單客戶分析

大數(shù)據(jù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase

實(shí)時(shí)日志數(shù)據(jù)采集Flume

任務(wù)調(diào)度框架Azkaban

基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)站離線數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

階段三：Python 數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)篇

Python 編程語(yǔ)言

Python 數(shù)據(jù)分析

Python 機(jī)器學(xué)習(xí)

TensorFlow 深度學(xué)習(xí)框架

階段四：基于Spark 的大數(shù)據(jù)分析篇

Scala 基礎(chǔ)編程

Spark Core離線分析

SparkSQL交互式分析

基于PySpark數(shù)據(jù)分析

Spark MLlib 機(jī)器學(xué)習(xí)

階段五：Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析篇

分布式消息隊(duì)列Kafka

SparkStreaming實(shí)時(shí)分析

分布式NoSQL內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Redis

基于SparkStreaming

某信貸實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)系統(tǒng)

階段六：大數(shù)據(jù)+人工智能項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇

基于大數(shù)據(jù)體系（Hadoop+Spark）

構(gòu)建某滴大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

金融行業(yè)的CRM客戶洞察與用戶畫像系統(tǒng)

某房產(chǎn)中介經(jīng)紀(jì)人風(fēng)控管理平臺(tái)（ARMP）

推薦系統(tǒng)（SK-Learn+Spark ML）

基于RFM模型實(shí)現(xiàn)的零售營(yíng)銷響應(yīng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)（分類實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目）

基于NLP自然語(yǔ)言構(gòu)建的文檔自動(dòng)分類系統(tǒng)（文本處理）

基于OpenCV、隨機(jī)森林算法實(shí)現(xiàn)的圖像分類識(shí)別系統(tǒng)（圖像處理）

基于深度學(xué)習(xí)的CT圖像肺結(jié)節(jié)自動(dòng)檢測(cè)技

階段七：（拓展篇）大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)前端可視化利器 - ECharts

Python可視化分析庫(kù) - Matplotlib & PyEchart

Power BI 可視化商務(wù)智能

Tableau 大數(shù)據(jù)可視化

階段八：（拓展篇）大數(shù)據(jù)企業(yè)級(jí)開發(fā)技術(shù)

可視化海量日志分析平臺(tái)ELK

Kylin 從入門到精通

Cloudera 5.x企業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)控運(yùn)維平臺(tái)

Storm在天貓雙11項(xiàng)目實(shí)踐

基于Mahout、Spark Mlib實(shí)現(xiàn)的推薦系統(tǒng)

基于Haodop+Redis+Solr影視大數(shù)據(jù)分析

階段九：（拓展篇）Java Web棧技術(shù)

Web 前端開發(fā)之HTML和CSS

Web 前端開發(fā)之JS和JQuery

Java Web開發(fā)

基于SSM+Maven大型電商實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

分布式NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB快速入門

Spring Boot 從入門到精通

微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)

【適合人群】

學(xué)生 ：在校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生，本科以上學(xué)歷

IT技術(shù)人才：社會(huì)再就業(yè)的大學(xué)生，有興趣從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的在職工作人員

項(xiàng)目經(jīng)理，品質(zhì)管理員，測(cè)試員 開闊視野，華麗轉(zhuǎn)型

初級(jí)大數(shù)據(jù)人員、有望從事機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)、人工智能方向工作

【課程特色】

高層： 企業(yè)中大數(shù)據(jù)架構(gòu)師或者深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)/人工智能專家

第三層： 基于大數(shù)據(jù)做機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)深入數(shù)據(jù)分析及挖掘的人才

第二層： 大數(shù)據(jù)方向技術(shù)人才

層： 既可以從事Java EE工作懂業(yè)務(wù)會(huì)基礎(chǔ)技術(shù)、又可以從事大數(shù)據(jù)基本的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)工作

我們的課程側(cè)重于2和3層人才的培養(yǎng)，也是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域未來(lái)需求量大的應(yīng)用工程類層級(jí)的人才培養(yǎng)，課程側(cè)重于：大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)

【就業(yè)情況】

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師(待遇：￥8000~25000)

要求技能：JJava8、JVM性能調(diào)優(yōu)、Linux、Hadoop\MapReduce\Hive\HBase…等生態(tài)圈技術(shù)

Java工程師(待遇：￥5000~8000)

要求技能：J2SE、數(shù)據(jù)庫(kù)、Web前端、B/S開發(fā)、Spring MVC, SSM框架

大數(shù)據(jù)分析師(待遇：￥25000~50000)

要求技能：JSpark實(shí)時(shí)分析技術(shù)、Storm實(shí)時(shí)分析技術(shù)、PySpark框架、推薦系統(tǒng)、用戶畫像（項(xiàng)目）

大數(shù)據(jù)可視化分析師(待遇：￥20000~30000)

要求技能：JEcharts、Power BI、Tableau、Python 可視化庫(kù)

【學(xué)校簡(jiǎn)介】

容大教育定位于精、尖、高，以企業(yè)需求為導(dǎo)向，目前已在區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、無(wú)人機(jī)、UID、CPA、CMA等熱門市場(chǎng)領(lǐng)域開設(shè)線上和線下課程與培訓(xùn)服務(wù)，為IT行業(yè)輸送的高端開發(fā)人才; 打造高素質(zhì)、高技能的高端職業(yè)化人才; 獨(dú)創(chuàng)" VIP3對(duì)1教學(xué)服務(wù)模式"**學(xué)員學(xué)習(xí)效果和就業(yè)質(zhì)量，贏得了學(xué)員的一致認(rèn)可。

同時(shí)公司致力于為院校及學(xué)生提供一個(gè)完善的人才培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)、院校及企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作和就業(yè)無(wú)縫對(duì)接，為高速成長(zhǎng)的新興產(chǎn)業(yè)提供職業(yè)教育與培訓(xùn)服務(wù)。 與高校進(jìn)行課程置換、專業(yè)共建、學(xué)院共建、基地共建等多種模式的產(chǎn)學(xué)研合作，共同培養(yǎng)應(yīng)用型高端人才。

【師資力量】

童金浩

學(xué)員好評(píng)率

RECEIVED THE RATE

微軟解決方案專家、全棧技術(shù)專家、工信部大數(shù)據(jù)職業(yè)鑒定標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)專家

容大教育副總經(jīng)理、微軟解決方案專家、全棧技術(shù)專家

工信部大數(shù)據(jù)職業(yè)鑒定標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)專家

江宗海

學(xué)員好評(píng)率

RECEIVED THE RATE

大數(shù)據(jù)、講師、數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)

容大教育大數(shù)據(jù)講師、擅長(zhǎng)分布式計(jì)算的研究

豐富的銀行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、對(duì)數(shù)據(jù)建模與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域深入研究

【教學(xué)環(huán)境】

【學(xué)校項(xiàng)目】

設(shè)計(jì)事業(yè)部

以培養(yǎng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高端設(shè)計(jì)人才為目標(biāo)，共設(shè)三大專業(yè)即：UI視覺(jué)設(shè)計(jì)專業(yè)、IT程序開發(fā)專業(yè)、AB精工建筑專業(yè)；三大專業(yè)劃分UID、H5、網(wǎng)頁(yè)、平面、時(shí)尚、影視、攝影、美術(shù)、開發(fā)、室內(nèi)、BIM、VR方向，共12大門類48大課程。

科技事業(yè)部

以培養(yǎng)高科技、實(shí)用型人才為己任，推出了大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)三個(gè)產(chǎn)品，其中智能設(shè)計(jì)開發(fā)有四個(gè)方向：無(wú)人機(jī)方向、智能家居安全方向、VR及消費(fèi)機(jī)器人方向

財(cái)經(jīng)事業(yè)部

以培養(yǎng)高端金融人才為目標(biāo)，充分整合各領(lǐng)域高端教育資源，開展包括CMA、CPA、ACCA、CFA、FRM、AICPA 、CIMA、會(huì)計(jì)職稱在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外高端財(cái)經(jīng)證書、企業(yè)定制化培訓(xùn)等項(xiàng)目

【關(guān)于我們】

我們的使命：讓學(xué)習(xí)成就更美好的未來(lái)

我們的愿景：成為受尊敬的有文化價(jià)值的教育機(jī)構(gòu)

我們的核心價(jià)值觀：學(xué)員、團(tuán)隊(duì)合作、誠(chéng)信敬業(yè)、執(zhí)行力、創(chuàng)新、激情

我們秉承專業(yè)、的核心文化，以創(chuàng)造培訓(xùn)新標(biāo)準(zhǔn)為宗旨，專注于為客戶提供專業(yè)、優(yōu)質(zhì)的培訓(xùn)服務(wù)，幫助學(xué)員成就未來(lái)