北京Hadoop大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)與案例分析高級培訓班

【課程介紹】

1.  需求理解

Hadoop 設計之初的目標就定位于高可靠性、高可拓展性、高容錯性和高效性，正是這些設計上與生俱來的優(yōu)點，才使得Hadoop 一出現(xiàn)就受到眾多大公司的青睞，同時也引起了研究界的普遍關注。

對電信運營商而言,用戶上網(wǎng)日志包含了大量用戶個性化需求、喜好信息,對其進行分析和挖掘,能更好地了解客戶需求。傳統(tǒng)經(jīng)營分析系統(tǒng)小型機加關系型數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)無法滿足對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求,搭建基于X86的Hadoop 平臺,引入大數(shù)據(jù)處理技術的方式,實現(xiàn)高效率、低成本、易擴展的經(jīng)營分析系統(tǒng)混搭架構(gòu)成為電信運營商為傾向的選擇。本課程將全面介紹Hadoop平臺開發(fā)和運維的各項技術，對學員使用該項技術具有很高的應用價值。

2.  培訓課程架構(gòu)與設計思路

（1）培訓架構(gòu)：

本課程分為三個主要部分：

部分：重點講述大數(shù)據(jù)技術在的應用，使學員對大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用有清晰的認識，在這環(huán)節(jié)當中會重點介紹Hadoop技術在整個大數(shù)據(jù)技術應用中的重要地位和應用情況。

第二部分：具體對hadoop技術進行模塊化分拆，從大數(shù)據(jù)文件存儲系統(tǒng)技術和分布式文件系統(tǒng)平臺及其應用談起，介紹Hadoop技術各主要應用工具和方法，以及在運維維護當中的主流做法，使學員全面了解和掌握Hadoop技術的精華。

第三部分：重點剖析大數(shù)據(jù)的應用案例，使學員在案例當中對該項技術有更深入的感觀印象

（2）設計思路：

本課程采用模塊化教學方法，以案例分析為主線，由淺入深、循序漸進、由理論到實踐操作進行設計。

（3）與企業(yè)的貼合點：

本課程結(jié)合企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展及大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，圍繞企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務及行業(yè)應用市場拓展發(fā)展目標，重點講授Hadoop的應用技術，提升企業(yè)IT技術人員的開發(fā)和運維能力，有很強的貼合度。

【培訓對象】

業(yè)務支撐建設維護室、業(yè)務維護室、經(jīng)營分析室人員；網(wǎng)絡部、網(wǎng)管中心、網(wǎng)優(yōu)中心從事大數(shù)據(jù)相關工作的人員

【學習地點】

北京冠京飯店（請自帶筆記本電腦）

【培訓目標】

掌握大數(shù)據(jù)處理平臺（Hadoop、Spark、Storm）技術架構(gòu)、以及平臺的安裝部署、運維配置、應用開發(fā)；掌握主流大數(shù)據(jù)Hadoop平臺和Spark實時處理平臺的技術架構(gòu)和實際應用；利用Hadoop+Spark對行業(yè)大數(shù)據(jù)進行存儲管理和分析挖掘的技術應用；講解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件，包括Storm，HDFS，MapReduce，HIVE，HBase，Spark，GraphX，MLib，Shark， ElasticSearch等大數(shù)據(jù)存儲管理、分布式數(shù)據(jù)庫、大型數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)查詢與搜索、大數(shù)據(jù)分析挖掘與分布式處理技術

【培訓大綱】

模塊一：移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算相關技術介紹

模塊二：大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和發(fā)展方向

模塊三：大數(shù)據(jù)文件存儲系統(tǒng)技術和分布式文件系統(tǒng)平臺及其應用

模塊四：Hadoop文件系統(tǒng)HDFS佳實戰(zhàn)

模塊五：Hadoop運維管理與性能調(diào)優(yōu)

模塊六：NOSQL數(shù)據(jù)庫Hbase與Redis

模塊七：類SQL語句工具——Hive

模塊八：數(shù)據(jù)挖掘SPARK建?；A介紹

模塊九：Kafka基礎介紹

模塊十：大數(shù)據(jù)典型應用與開發(fā)案例分析：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營

模塊十一：當前數(shù)據(jù)中心的改造和轉(zhuǎn)換分析-以國內(nèi)外運營商、互聯(lián)網(wǎng)公司為例

模塊十二：課程總結(jié)與問題答疑

【師資介紹】

張老師：阿里大數(shù)據(jù)專家，國內(nèi)的Spark、Hadoop技術專家、虛擬化專家，對HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的技術進行了多年的深入的研究，更主要的是這些技術在大量的實際項目中得到廣泛的應用，因此在Hadoop開發(fā)和運維方面積累了豐富的項目實施經(jīng)驗。近年主要典型的項目有：某電信集團網(wǎng)絡優(yōu)化、中國移動某省移動公司請賬單系統(tǒng)和某省移動詳單實時查詢系統(tǒng)、中國銀聯(lián)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)票據(jù)詳單平臺、某大型銀行大數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)、某大型通信運營商全國用戶上網(wǎng)記錄、某省交通部門違章系統(tǒng)、某區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用項目、互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)大云(DAAS)和構(gòu)建游戲云(Web Game Daas)平臺項目等。

【頒發(fā)證書】

參加相關培訓并通過考試的學員，可以獲得：

工業(yè)和信息化部全國網(wǎng)絡與信息技術項目管理中心頒發(fā)的-《大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師證書》。該證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù)。注：請學員帶一寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復印件一張。

【培訓費用及須知】

6800元/人（含教材、培訓費、考證費以及學習用具等費用） 食宿統(tǒng)一安排，費用自理。

【上課現(xiàn)場】