南京Python軟件開發(fā)培訓(xùn)學(xué)習(xí)班

【教學(xué)目的】

軟件工程師就業(yè)

【課程內(nèi)容】

本課程特點是從數(shù)學(xué)層面推導(dǎo)經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及每種算法的示例和代碼實現(xiàn)（Python）、如何做算法的參數(shù)調(diào)試、以實際應(yīng)用案例分析各種算法的選擇等。

1.每個算法模塊按照“原理講解→分析數(shù)據(jù)→自己動手實現(xiàn)→特征與調(diào)參”的順序。

2.“Python數(shù)據(jù)清洗和特征提取”，提升學(xué)習(xí)深度、降低學(xué)習(xí)坡度。

3.增加網(wǎng)絡(luò)爬蟲的原理和編寫，從獲取數(shù)據(jù)開始，重視將實踐問題轉(zhuǎn)換成實際模型的能力，分享工作中的實際案例或Kaggle案例：廣告銷量分析、環(huán)境數(shù)據(jù)異常檢測和分析、數(shù)字圖像手寫體識別、Titanic乘客存活率預(yù)測、用戶-電影推薦、真實新聞組數(shù)據(jù)主題分析、中文分詞、股票數(shù)據(jù)特征分析等。

4.強(qiáng)化矩陣運(yùn)算、概率論、數(shù)理統(tǒng)計的知識運(yùn)用，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)根本。

5.闡述機(jī)器學(xué)習(xí)原理，提供配套源碼和數(shù)據(jù)。

6.以直觀解釋，增強(qiáng)感性理解。

7.對比不同的特征選擇帶來的預(yù)測效果差異。

8.重視項目實踐，重視落地。思考不同算法之間的區(qū)別和聯(lián)系，提高在實際工作中選擇算法的能力。

9.涉及和講解的部分Python庫有：Numpy、Scipy、matplotlib、Pandas、scikit-learn、XGBoost、libSVM、LDA、Gensim、NLTK、HMMLearn。

【招生條件】

大專及以上

【課程安排】

上課時間：周一至周五，9:00-17:00

學(xué)時： 800

學(xué)制: 4.5個

【上課方式】

線下面授，小班制

【學(xué)員風(fēng)采】

盧益

畢業(yè)院校：寧波大學(xué)本科 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

就業(yè)單位：阿里巴巴Java開發(fā)工程師

【學(xué)校簡介】

【教學(xué)環(huán)境】

【師資介紹】

李老師

北京交通大學(xué) 本科

公司職務(wù)： JAVA培訓(xùn)講師；

開發(fā)經(jīng)驗： 5年以上；

培訓(xùn)經(jīng)驗： 8年(指專職講師年限),加開發(fā)13年IT行業(yè)經(jīng)驗；

技術(shù)專長：

精通java基礎(chǔ)、分布式系統(tǒng)、微服務(wù)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。