北京人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)課程

【課程簡(jiǎn)介】

通過(guò)實(shí)戰(zhàn)入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)，無(wú)需具備任何Al基礎(chǔ)，學(xué)完后即可以應(yīng)用到工作和科研項(xiàng)目中。

【課程特色】

1、全面覆蓋

所有核心機(jī)器學(xué)習(xí)算法，講透每- -個(gè)背后技術(shù)細(xì)節(jié)和推導(dǎo)

2、實(shí)戰(zhàn)和理論結(jié)合

區(qū)別于只講理論的課程，每一項(xiàng)技術(shù)都配備實(shí)戰(zhàn)案例

3、豐富的案例和項(xiàng)目

數(shù)十個(gè)案例來(lái)自醫(yī)療、生物、社會(huì)科學(xué)等十幾個(gè)不同領(lǐng)域

4、專業(yè)的教研團(tuán)隊(duì)

所有內(nèi)容均由業(yè)界頂 尖AI專家精心制作完成

5、一體化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)

視頻、字圖片、編程.項(xiàng)目的結(jié)合,告別只著視頻的被動(dòng)學(xué)習(xí)

6、專業(yè)的項(xiàng)目練習(xí)

所有家例和項(xiàng)目均可在云端平臺(tái)上完成，助教輔的答疑和項(xiàng)目批改導(dǎo)

【課程內(nèi)容】

【項(xiàng)目案例】

1、廣告點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)

很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司是靠廣告賺錢(qián)的比如百度，Google等。我們?cè)谒阉鲿r(shí)經(jīng)常能看到這些平臺(tái)展示出來(lái)的廣告，這時(shí)候如果我們?nèi)c(diǎn)擊廣告，平臺(tái)會(huì)從廣告主那邊收取一定的費(fèi)用。這里有個(gè)有趣的博弈：對(duì)于平臺(tái)來(lái)講他們想盡可能賺錢(qián)，如果想賺錢(qián)廣告需要被點(diǎn)擊，這就要求他們能夠把廣告精準(zhǔn)推送給潛在的客戶；另一方面，對(duì)于廣告主來(lái)講，他們是想節(jié)省成本，希望廣告能被真正的潛在客戶點(diǎn)擊，而不是不相關(guān)的客戶來(lái)咨詢。為了去撮合雙方的利益，平臺(tái)會(huì)設(shè)計(jì)一種算法來(lái)去匹配廣告和用戶。其中，最核心的問(wèn)題是廣告點(diǎn)擊率，也就是一個(gè)用戶點(diǎn)擊某一個(gè)廣告的概率。如果平臺(tái)能夠提升這個(gè)概率，實(shí)際上對(duì)雙方都是有利的。這就是為什么廣告點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)如此重要的主要原因。 在這個(gè)項(xiàng)目中，我們希望通過(guò)廣告的一些屬性（如標(biāo)題，描述...)以及用戶的標(biāo)簽來(lái)預(yù)測(cè)出一個(gè)投放出去的廣告是否會(huì)被潛在用戶點(diǎn)擊。如果平臺(tái)測(cè)算出很可能會(huì)被點(diǎn)擊，才會(huì)放出來(lái)。通過(guò)這個(gè)項(xiàng)目的練習(xí)，你將會(huì)掌握特征工程、參數(shù)搜索、分類算法使用等技能。

知識(shí)要點(diǎn)

·邏輯回歸

·特征工程

·網(wǎng)格搜索

·貝葉斯優(yōu)化

·特征選擇

·F1-Score

2、情感分析項(xiàng)目

情感分析屬于經(jīng)典的文本分類的一種，它的任務(wù)是給定一個(gè)文本，讓模型自動(dòng)判斷這個(gè)文本所表達(dá)的情感是正面還是負(fù)面。雖然情感分析已經(jīng)經(jīng)歷了很長(zhǎng)的一段時(shí)間探索，但目前從工業(yè)界應(yīng)用來(lái)看仍然是可落地的最值得去做的項(xiàng)目。通過(guò)完成這個(gè)項(xiàng)目，你將會(huì)有機(jī)會(huì)掌握中文分詞、分布式表示、詞向量、BERT的使用、句子向量等很多核心技術(shù)。另外，情感分析的場(chǎng)景也很多，比如一個(gè)公司想做公關(guān)，所以希望時(shí)刻監(jiān)控輿論的影響；一些基金公司通過(guò)市場(chǎng)上的輿情來(lái)判斷股市的未來(lái)走勢(shì)；美國(guó)大選希時(shí)望通過(guò)影響輿情來(lái)獲得勝選；一家公司通過(guò)輿情分析來(lái)找出自己產(chǎn)品的缺點(diǎn)并做以改進(jìn)。 除此之外，由于情感分析是文本分類項(xiàng)目，所以完成此項(xiàng)目之后也會(huì)知道如何去解決各種文本分類問(wèn)題如新聞主題分類、垃圾郵件分類、意圖分類等，可達(dá)到舉一反三的效果。

知識(shí)要點(diǎn)

·中文分詞

·邏輯回歸

·樸素貝葉斯

·集成模型

·詞向量

·BERT向量

·句子向量

3、信用卡欺詐預(yù)測(cè)

金融的核心是風(fēng)險(xiǎn)控制，這是不變的事實(shí)，畢竟金融本身離錢(qián)非常近，必須要做好風(fēng)控。在金融業(yè)務(wù)中，一項(xiàng)很重要業(yè)務(wù)是貸款，銀行需要把閑置的錢(qián)貸出去。在傳統(tǒng)銀行的做法是，需要收集各種各樣的材料，然后拿著戶口本、房產(chǎn)證去銀行申請(qǐng)貸款并作為抵押，而且審核過(guò)程又漫長(zhǎng)，效率很低。 那有沒(méi)有方式結(jié)合AI來(lái)提升審核效率呢？這就是AI+金融最能落地的場(chǎng)景，也是過(guò)去幾年國(guó)內(nèi)金融科技解決的核心問(wèn)題！在這個(gè)項(xiàng)目中，我們將使用用戶的基本信息、金融信息、社交信息等數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)是否會(huì)有違約風(fēng)險(xiǎn)？如果有，作為銀行只需要拒貸就可以了。這種決策效率就會(huì)變得很高，把之前可能需要幾周的審核周期縮短到幾小時(shí)甚至幾秒，大大提升效率。

知識(shí)要點(diǎn)

·樣本不平衡處理

·特征工程技術(shù)

·AUC, ROC

·大數(shù)據(jù)風(fēng)控

·特征編碼

【專業(yè)師資】

李文哲

貪心科技創(chuàng)始人兼CEO

曾任金融科技獨(dú)角獸公司的首席科學(xué)家
美國(guó)亞馬遜/美國(guó)高盛高級(jí)工程師.
美國(guó)南加州大學(xué)博士
先后在AAAI、KDD、AISTATS等頂會(huì)上發(fā)表過(guò)15篇以上論文

袁源

美國(guó)微軟(總部)推薦系統(tǒng)部負(fù)責(zé)人:

美國(guó)亞馬遜(總部)資深工程師.
美國(guó)新澤西理工博士
14年數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)字圖像處理，視頻處理和自然語(yǔ)言處理研究和
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);先后在Al相關(guān)會(huì)議上發(fā)表20篇以上論文

【課程優(yōu)勢(shì)】

1、達(dá)到初級(jí)算法工程師的標(biāo)準(zhǔn)，技術(shù)上可完全勝任。

2、達(dá)到學(xué)以致用的目的，立即可以把學(xué)到的用在自己的項(xiàng)目或者科研中。

3、深入理解每一一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法細(xì)節(jié)和全部推導(dǎo)過(guò)程。

4、通過(guò)大量案例的實(shí)戰(zhàn)，可獲得今后獨(dú)立解決任何AI問(wèn)題的能力。

【授課方式】

網(wǎng)路在線授課

【入學(xué)要求】

1、需要具備高中以上數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，了解簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)和線性代數(shù)

2、半年以上編程經(jīng)驗(yàn)，但不限于Python

3、帶有對(duì)學(xué)習(xí)知識(shí)的熱情

【項(xiàng)目證書(shū)】

【學(xué)校簡(jiǎn)介】

北京貪心科技有限公司，成立于2018年1月，是一家追求極 致、有情懷的教育科技公司，目前專注在泛AI領(lǐng)域的在線教育，從產(chǎn)品的角度我們提供非常體系化的AI內(nèi)容，滿足不同用戶對(duì)技能提升的需求。另外，從技術(shù)驅(qū)動(dòng)的角度，我們力求借助AI的技術(shù)來(lái)優(yōu)化整個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)的效率，讓在線教育真正變得智能化、實(shí)現(xiàn)智能教育的 4.0。

【核心團(tuán)隊(duì)】

我們的核心團(tuán)隊(duì)由微軟、谷歌、亞馬遜、百度等企業(yè)的科學(xué)家、資深算法工程師組成，其中絕大部分畢業(yè)于海內(nèi)外最頂 尖學(xué)府如CMU、USC、哥大、耶魯?shù)鹊取?/p>

【環(huán)境展示】