濟(jì)南哪里有大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)課程？怎么樣？

導(dǎo)讀：現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代非常熱門(mén)的話題。大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商以自身用戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用云計(jì)算系統(tǒng)和數(shù)據(jù)模型解析，獲取準(zhǔn)確的用戶數(shù)據(jù)。結(jié)合運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的用戶分析能力和數(shù)據(jù)漏斗技術(shù)，對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析和數(shù)據(jù)采集技術(shù)。只要是互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的行業(yè)，都會(huì)用到大數(shù)據(jù)。好學(xué)校后臺(tái)有許多學(xué)員私聊小編表示-濟(jì)南哪里有大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)課程？怎么樣？小編與學(xué)員溝通過(guò)后，給學(xué)員推薦濟(jì)南黑之貓it培訓(xùn)基地。接下來(lái)讓我們一起來(lái)看看課程詳情吧~

【課程名稱(chēng)】

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師

【課程大綱】

LINUX

基本命令

常見(jiàn)配置文件

文件操作命令和權(quán)限

安裝軟件

Shell腳本

AWK和sed腳本

內(nèi)核加載流程

Docker介紹和操作

服務(wù)器調(diào)優(yōu)項(xiàng)

分布式存儲(chǔ)

Hadoop概述

HBase背景、簡(jiǎn)介以及系統(tǒng)架構(gòu)和原理

HBase邏輯模型：行鍵、列族、timeStamp，HBase物理模型。

HBase環(huán)境搭建：偽分布式安裝、完全分布式安裝

HBase Shell 、HBase客戶端API 、HBase表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

HBase之Mapreduce、HDFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入HBase

HBase二級(jí)索引、WAL機(jī)制、HBase集群遷移方案、導(dǎo)入方案、協(xié)處理器

HBase性能調(diào)優(yōu)：JVM優(yōu)化、查詢(xún)優(yōu)化、寫(xiě)優(yōu)化、配置參數(shù)優(yōu)化

Zookeeper

Zookeeper概述

Zookeeper系統(tǒng)架構(gòu)

Zookeeper數(shù)據(jù)模型

Zookeeper寫(xiě)數(shù)據(jù)流程

Zookeeper安裝部署

Zookeeper中shell操作

Zookeeper選舉機(jī)制

Zookeeper監(jiān)聽(tīng)操作

Zookeeper 分布式鎖實(shí)踐

Zookeeper應(yīng)用場(chǎng)景

API操作

YARN

YARN介紹

YARN系統(tǒng)架構(gòu)

YARN作業(yè)提交流程

YARN三種調(diào)度策略

YARN隊(duì)列配置

YARN的Node Label機(jī)制

MapReduce

MapReduce介紹

MapReduce基礎(chǔ)案例

MapReduce分片

MapReduce運(yùn)行流程及shuftle

MapReduce案例

MapReduce相關(guān)參數(shù)

Scala

Scala介紹

Scala基礎(chǔ)語(yǔ)法

數(shù)組和集合

泛型

隱式轉(zhuǎn)換

IO操作

Spark

Spark概述、整體架構(gòu)、Spark vs Mapreduce 、Spark vs Hive 、Spark Streaming vs Storm等

Spark 環(huán)境搭建：hive搭建、kafka搭建、安裝apark

Spark 核心編程：基本工作原理、RDD彈性數(shù)據(jù)集

開(kāi)發(fā)wordcount程序

Spark 創(chuàng)建RDD、各種算子操作(Transformation、Actions)、共享變量(廣播、累加)

復(fù)雜一些的Spark編程：排名、二次排序、TopN分析

Spark架構(gòu)分析：寬窄依賴(lài)、基于YARN的提交模式、SparkContext原理剖析、注冊(cè)機(jī)制原理、Executor原理剖析、Task原理剖析、shuffer優(yōu)化、BlockManager原理剖析、CacheManager原理剖析、Checkpoint原理剖析等

Spark Core調(diào)優(yōu)：內(nèi)存、判斷耗時(shí)、優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、RDD與checkpoint、序列化、JVM、提高并行度、廣播共享等

SparkSql

概述、Spark SQL與DataFrame 常用操作

RDD轉(zhuǎn)換DataFrame的兩種方式：反射方式、編程方式

通用的load和save操作

數(shù)據(jù)源：Parquet數(shù)據(jù)源、JSON數(shù)據(jù)源、Hive數(shù)據(jù)源、JDBC數(shù)據(jù)源

各種復(fù)雜案例

Spark Streaming

簡(jiǎn)介概述 與storm和spark對(duì)比、helloword

StreamingContext、DStream與Receiver

DStream基于數(shù)據(jù)源與HDFS的實(shí)時(shí)程序

DStream之Kafka數(shù)據(jù)源、Direct模式 、Transformation操作、與SparkSQL結(jié)合使用

Hive

Hive背景、介紹

Hive環(huán)境安裝：內(nèi)嵌模式、獨(dú)立模式

Hive 的DDL

Hive 的 DML

Hive常見(jiàn)內(nèi)置函數(shù)

Hive高級(jí)數(shù)據(jù)類(lèi)型

Hive窗口函數(shù)

Hive自定義函數(shù)（UDF、UDAF、UDTF）

Hive 分區(qū)表、桶操作

Hive數(shù)據(jù)裝載與導(dǎo)出

Hive動(dòng)態(tài)分區(qū)、Hive高級(jí)查詢(xún)、Hive索引、Hive視圖

Hive之IO負(fù)載策略、HIVE sql優(yōu)化、壓縮、分布式緩存

數(shù)據(jù)采集

Sqoop介紹

Sqoop導(dǎo)入和導(dǎo)出命令

Sqoop增量和全量操作

Sqoop優(yōu)化

Flume介紹

Flume離線采集、實(shí)時(shí)采集、多路采集

Flume攔截器

Flume優(yōu)化

離線數(shù)倉(cāng)

某大型電商項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)范

數(shù)據(jù)粒度

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型以及分層

建模介紹

維度建模（維度建模和范式建模）

事實(shí)、星座模型

數(shù)據(jù)需求分析介紹

數(shù)據(jù)應(yīng)用操作

數(shù)據(jù)抽取

數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化

數(shù)據(jù)加載

調(diào)度

Azkaban介紹

Azkaban系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

Azkaban定時(shí)案例

Azkaban性能優(yōu)化

【師資簡(jiǎn)介】

大數(shù)據(jù)資深講師 張老師

8年工作經(jīng)驗(yàn)+教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)講師，在工作場(chǎng)景當(dāng)中從開(kāi)發(fā)工程師到項(xiàng)目經(jīng)理以及架構(gòu)師等等，參與過(guò)多個(gè)大型項(xiàng)目背景，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及大數(shù)據(jù)有深入的研究，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle理論體系結(jié)構(gòu)均有非常深厚的功底以及大數(shù)據(jù)Hadoop和spark有深入的研究。

教課心得：

場(chǎng)景教學(xué)，學(xué)以致用，善于將復(fù)雜的技術(shù)簡(jiǎn)單化，能引導(dǎo)學(xué)生更快捷的學(xué)習(xí)方式

Java大數(shù)據(jù)講師王老師

教學(xué)：12年工作經(jīng)驗(yàn)+教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)于山東理工大學(xué)，曾在互聯(lián)網(wǎng)大廠擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理，從入行開(kāi)始研究的是JavaEE的工作流，擅長(zhǎng)pringMVC、Spring、MYbatis等等框架，對(duì)前端vue、lonic更是深入研究。Hadoop大數(shù)據(jù)相關(guān)組件，如HBASE，hive，kafka，flink等等更是精通。

教課心得（特色）：

條理清晰，環(huán)環(huán)相扣，邏輯鬼才，細(xì)節(jié)嚴(yán)謹(jǐn)，能感染學(xué)生，知識(shí)廣博

【教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)】

【行業(yè)優(yōu)勢(shì)】

1市場(chǎng)需求量大。

隨著信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，行業(yè)對(duì)人才的需求也在逐年擴(kuò)大。據(jù)國(guó)之內(nèi)權(quán)威統(tǒng)計(jì)，未來(lái)五年，我國(guó)對(duì)信息技術(shù)人才的需求總量將達(dá)到1500—2000萬(wàn)。以大數(shù)據(jù)分析為例，我國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求正以每年20%的速度增長(zhǎng)，每年新增人才近100萬(wàn)。

2就業(yè)面廣。

一般來(lái)說(shuō)，小規(guī)模的企業(yè)都有自己的IT部門(mén)。如果一個(gè)企業(yè)有比較大的信息量，數(shù)據(jù)庫(kù)管理、企業(yè)信息管理等。都是必要的。同學(xué)們除了去新興行業(yè)，還可以去這些比較有規(guī)模的行業(yè)。企業(yè)，作為信息化部門(mén)的重要崗位。

3高薪工作。

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)以其強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭成為較具發(fā)展前景的高薪行業(yè)之一。大數(shù)據(jù)分析、大叔開(kāi)發(fā)等大數(shù)據(jù)人才必將成為市場(chǎng)上的緊缺人才。工資也漲了。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)行業(yè)是目前平均收入較高的行業(yè)。公司員工平均年薪超過(guò)100,000元，經(jīng)驗(yàn)豐富的大數(shù)據(jù)工程師平均年薪普遍超過(guò)120,000元。

4升降速度快。

大數(shù)據(jù)人才需要一定的技術(shù)技能。但高校培養(yǎng)的人才與企業(yè)所需人才嚴(yán)重脫節(jié)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)人才短缺。因此，一個(gè)技術(shù)精湛的大數(shù)據(jù)技術(shù)工程師尤其受到用人單位的重視。

5.漫長(zhǎng)的職業(yè)生涯。

很多人都說(shuō)大數(shù)據(jù)工程師的職業(yè)生涯短暫，但這其實(shí)是一個(gè)誤區(qū)。大數(shù)據(jù)工程師是全方位的人才，不受行業(yè)發(fā)展的限制，也不受年齡和體力的影響。醫(yī)生和律師一樣，會(huì)變老，更有經(jīng)驗(yàn)，也更有價(jià)值。

6較強(qiáng)的職場(chǎng)適應(yīng)能力。

大數(shù)據(jù)人才不僅是核心人才，更是一般人才。他們不怕任何地方，所以他們可以去任何一個(gè)快速增長(zhǎng)的行業(yè)，這在更大程度之上增加了人才的價(jià)值，降低了職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

7優(yōu)良的工作環(huán)境。

伴隨著新一輪全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)移的浪潮，我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，已成為繼美國(guó)、日本后的第三大電子信息產(chǎn)業(yè)大國(guó)。北京、上海、廣州、深圳和沿岸發(fā)達(dá)城市已成為我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的人口密集區(qū)。一般來(lái)說(shuō)，從事信息產(chǎn)業(yè)的企業(yè)大多集中在寫(xiě)字樓或、省級(jí)軟件科技園區(qū)。工作環(huán)境優(yōu)越，生活設(shè)施齊全，同行業(yè)人才云集，有利于建立廣泛的人脈網(wǎng)絡(luò)，為自己的職業(yè)生涯打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

【機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介】

“黑之貓”是一種文化符號(hào)，代表著神秘和智慧，在很多文化中，黑貓也代表著好運(yùn)、幸運(yùn)以及智慧等，象征著公司追求高品質(zhì)、高效率和高智能的發(fā)展理念以及更廣闊的職業(yè)發(fā)展前景。未來(lái)，存在無(wú)限可能。

濟(jì)南黑之貓智能科技有限公司是專(zhuān)注于IT技術(shù)培訓(xùn)公司，公司目前在北京、濟(jì)南等地均設(shè)有校區(qū)，致力于為客戶提供高品質(zhì)、高效率、更全面的培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)/ETL開(kāi)發(fā)/大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)/Java開(kāi)發(fā)的培訓(xùn)課程。我們以技術(shù)為核心，以客戶為中心，不斷追求卓越的業(yè)務(wù)品質(zhì)和客戶體驗(yàn)，以幫助學(xué)習(xí)者更好地了解較新的技術(shù)趨勢(shì)和市場(chǎng)需求。

我們擁有一支高素質(zhì)、專(zhuān)業(yè)的團(tuán)隊(duì)，他們具備豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)技能以及各大高校畢業(yè)，確保了我們能夠?yàn)榭蛻籼峁┹^優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

企業(yè)愿景和使命：

黑之貓將堅(jiān)守以下價(jià)值觀：

-創(chuàng)新：不斷創(chuàng)新，追求卓越。

-合作：互相信任、互相尊重，實(shí)現(xiàn)雙贏。

-品質(zhì)：以客戶為中心，堅(jiān)持高品質(zhì)。

-服務(wù)：客戶至上，追求卓越的客戶體驗(yàn)。

-團(tuán)隊(duì)：相信、支持、尊重和激勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員。

【機(jī)構(gòu)環(huán)境】