上海深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工程師高端培訓(xùn)

【課程簡(jiǎn)介】

深度學(xué)習(xí)是通向人工智能的途徑之一，它是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，一種能夠使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)中得到提高的技術(shù)，具有強(qiáng)大的能力和靈活性，由簡(jiǎn)單概念間的聯(lián)系定義復(fù)雜概念，從一般抽象概括到抽象表示。在人工智能領(lǐng)域，“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)詞意味著這個(gè)軟件可以通過(guò)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)改善算法模型的表現(xiàn)在過(guò)去幾十年的發(fā)展中，它大量借鑒了我們關(guān)于人腦，統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的知識(shí)。近年來(lái)，對(duì)于更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，更大的數(shù)據(jù)集和能夠訓(xùn)練更深網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)的普及型和實(shí)用性都有了極大的發(fā)展。未來(lái)幾十年充滿了進(jìn)一步提高深度學(xué)習(xí)并將它帶到心理與的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

【課程內(nèi)容】

Step1：深度學(xué)習(xí)入門篇

課程一、深度學(xué)習(xí)掃盲與開(kāi)發(fā)環(huán)境配置

課程二、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與快速案例上手

Step2：深度學(xué)習(xí)深入篇

課程三、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

課程四、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

課程五、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GANS

Step3：深度學(xué)習(xí)框架篇

課程六、深度學(xué)習(xí)框架篇 - TensorFlow 從上手到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

課程七、深度學(xué)習(xí)框架篇 - Keras 從入門到實(shí)戰(zhàn)（卷積、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像識(shí)別、情感分析）

課程八、深度學(xué)習(xí)框架篇 - 實(shí)戰(zhàn) PyTorch

課程九、適合中國(guó)開(kāi)發(fā)者的深度學(xué)習(xí)平臺(tái) -PaddlePaddle

Step4：深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)篇

課程十、項(xiàng)目01 - 基于Tensorflow 的新聞閱讀與個(gè)性化搜索

課程十一、項(xiàng)目02 - 基于Tensorflow 深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別系統(tǒng)

課程十二、項(xiàng)目03 - 基于人臉檢測(cè)/語(yǔ)音識(shí)別深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的 “ 視頻面試 ” 商業(yè)應(yīng)用

課程十三、項(xiàng)目04 - 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用 : 智能桃子分揀機(jī)（圖像分類模型）

課程十四、項(xiàng)目05 - 零售行業(yè)的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用 : 生鮮進(jìn)貨量智能預(yù)測(cè)（DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）

課程十五、項(xiàng)目06 - 人力資源方向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用 : 智能招聘-人力資源AI解決方案（自然語(yǔ)言處理、門禁卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法）

課程十六、項(xiàng)目07 - 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用 : 推薦系統(tǒng)中的點(diǎn)擊率預(yù)估模型（DNN模型、推薦內(nèi)容模型）

課程十七、項(xiàng)目08 - 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用 : 基于CTR模型的輿情熱點(diǎn)預(yù)估系統(tǒng)（基于因子分解機(jī)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型）

課程十八、項(xiàng)目09 - 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用 : 基于LSTM模型實(shí)現(xiàn)的文本分類系統(tǒng)（NLP、DNN、CNN）

課程十九、項(xiàng)目10 - 餐飲行業(yè)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用 : 智能消費(fèi)預(yù)測(cè)（菜品推薦預(yù)測(cè)）

課程二十、項(xiàng)目11 - 房地產(chǎn)行業(yè)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用 : 樓宇機(jī)電系統(tǒng)智能調(diào)控（故障預(yù)警、保養(yǎng)提醒、智能運(yùn)營(yíng)）

課程二十一、項(xiàng)目12 - 金融行業(yè)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用 : 銀行營(yíng)銷智能大腦（用戶畫像、推薦預(yù)測(cè)）

Step5：深度學(xué)習(xí)篇：無(wú)人駕駛

課程二十二、無(wú)人駕駛技術(shù)初探

課程二十三、無(wú)人駕駛技術(shù) - 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)

課程二十四、無(wú)人駕駛技術(shù) - 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：圖片識(shí)別

課程二十五、無(wú)人駕駛技術(shù) - 計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)階

課程二十六、無(wú)人駕駛技術(shù) - 車輛檢測(cè)和跟蹤

課程二十七、無(wú)人駕駛技術(shù) - 端到端的克隆（遷移學(xué)習(xí)）

【課程特色】

人臉檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)、智能預(yù)測(cè)、用戶畫像、圖像分類、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、無(wú)人駕駛

等

Sk-Learn、TensorFlow、Karas、PyTorch、PaddlePaddle、自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)模擬器

農(nóng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、金融、人力資源、零售、餐飲、房地產(chǎn)、自動(dòng)化控制、無(wú)人技術(shù)應(yīng)用行業(yè)

等

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

梯度下降、反向傳播、多層感知器、CNN、RNN、和Gans網(wǎng)絡(luò)? 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN、自編碼器學(xué)習(xí)、VGGnet進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)? 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN: LSTM\字符RNN\序列Lstm、word2vec、時(shí)間序列? 對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GANS: MINST生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)\深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)\對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于半監(jiān)督學(xué)習(xí)? 基于TensorFlow實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于PyTorch實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于Karas實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

PaddlePaddle

深度學(xué)習(xí)的核心應(yīng)用: 語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理、推薦、預(yù)測(cè)、機(jī)器翻譯

無(wú)人駕駛

基礎(chǔ)：顏色選擇、區(qū)域掩碼、Canny邊緣檢測(cè)、Hough轉(zhuǎn)換；進(jìn)階：校準(zhǔn)失真圖片、

車道線彎曲曲率問(wèn)題、鳥瞰圖轉(zhuǎn)換

找到車道線、滑動(dòng)窗口搜索、評(píng)估車道線曲率、車道進(jìn)階檢測(cè)

交通標(biāo)志識(shí)別、LeNet模型、圖像識(shí)別高斯NB驗(yàn)證和測(cè)試\支持向量機(jī) SVM\決策樹物體檢測(cè)\滑步窗口應(yīng)用\假陽(yáng)性檢測(cè)--熱力圖

Alexnet網(wǎng)絡(luò)\imagenet\交通識(shí)別推理；VGG、GoogleNet、Resnet、cifar10特征

提取器；行為克隆、模擬器使用、數(shù)據(jù)增廣技術(shù)；攝像頭數(shù)據(jù)處理、圖片裁剪、可視化損失、生成器；自動(dòng)駕駛模式生成視頻

【課程目標(biāo)】

在職提升

隨著我們進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以及運(yùn)算能力的不斷提升，深度學(xué)習(xí)所代表的人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)意義上人工智能技術(shù)比較起來(lái)，在性能上有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。這主要得益于在過(guò)去幾十間計(jì)算機(jī)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展帶來(lái)的成果

跳槽加薪

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)結(jié)合，我們才可能看清楚大數(shù)據(jù)真正的價(jià)值和意義。AndrewNg就曾經(jīng)說(shuō)過(guò)“我們相信（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代表的深度學(xué)習(xí)）是讓我們獲得接近于人工智能的捷徑”

【培訓(xùn)對(duì)象】

目前已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域工作因業(yè)務(wù)需要，系統(tǒng)學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的在職人員

已經(jīng)系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，希望通過(guò)培訓(xùn)快速掌握深度學(xué)習(xí)知識(shí)的人群

有意向從事深度學(xué)習(xí)-無(wú)人駕駛工程師工作的開(kāi)發(fā)人員

單純對(duì)深度學(xué)習(xí)感興趣，想深入學(xué)習(xí)并有意向從事無(wú)人駕駛開(kāi)發(fā)方向就業(yè)的有志青年

【未來(lái)發(fā)展】

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及政策的支持，人工智能人才需求井噴，供不應(yīng)求人才缺口高達(dá)80萬(wàn)

人工智能從業(yè)者薪資水平居IT行業(yè)首位。0年經(jīng)驗(yàn)AI工程師年薪20萬(wàn)起，算法工程師等年薪40萬(wàn)+。從業(yè)者年薪20萬(wàn)起

項(xiàng)目、互聯(lián)網(wǎng)、金融等100多種熱門行業(yè)，人才需求旺盛，更是打破階層，進(jìn)軍大公司及國(guó)企的良機(jī)進(jìn)入國(guó)企/BAT機(jī)會(huì)

【學(xué)校簡(jiǎn)介】

容大教育定位于精、尖、高，以企業(yè)需求為導(dǎo)向，目前已在區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、無(wú)人機(jī)、UID、CPA、CMA等熱門市場(chǎng)領(lǐng)域開(kāi)設(shè)線上和線下課程與培訓(xùn)服務(wù)，為IT行業(yè)輸送的高端開(kāi)發(fā)人才; 打造高素質(zhì)、高技能的高端職業(yè)化人才; 獨(dú)創(chuàng)" VIP3對(duì)1教學(xué)服務(wù)模式"**學(xué)員學(xué)習(xí)效果和就業(yè)質(zhì)量，贏得了學(xué)員的一致認(rèn)可。

同時(shí)公司致力于為院校及學(xué)生提供一個(gè)完善的人才培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)、院校及企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作和就業(yè)無(wú)縫對(duì)接，為高速成長(zhǎng)的新興產(chǎn)業(yè)提供職業(yè)教育與培訓(xùn)服務(wù)。 與高校進(jìn)行課程置換、專業(yè)共建、學(xué)院共建、基地共建等多種模式的產(chǎn)學(xué)研合作，共同培養(yǎng)應(yīng)用型高端人才。

【師資力量】

【學(xué)校文化】

我們的使命：讓學(xué)習(xí)成就更美好的未來(lái)

我們的愿景：成為受尊敬的有文化價(jià)值的教育機(jī)構(gòu)

我們的核心價(jià)值觀：學(xué)員、團(tuán)隊(duì)合作、誠(chéng)信敬業(yè)、執(zhí)行力、創(chuàng)新、激情

我們秉承專業(yè)、的核心文化，以創(chuàng)造培訓(xùn)新標(biāo)準(zhǔn)為宗旨，專注于

為客戶提供專業(yè)、優(yōu)質(zhì)的培訓(xùn)服務(wù)，幫助學(xué)員成就未來(lái)

【教學(xué)環(huán)境】