武漢大數(shù)據開發(fā)課程培訓

【課程介紹】

隨著近年來網絡及上網設備的普及，越來越多的人們參與到互聯(lián)網中，對于互聯(lián)網服務的提供者來說，大數(shù)據量的處理是其非常頭疼的問題，并且隨著日益激烈的競爭，數(shù)據價值越來越為企業(yè)所重視，從現(xiàn)有數(shù)據分析出用戶習慣，根據用戶習慣推送個性化服務已經成為了互聯(lián)網服務提供者的標配。

在這個大背景下，越來越多的培訓機構進入了大數(shù)據培訓領域，俗話說“林子大了什么鳥都有”，培訓也是一樣，干的人多了自然 就有了好壞之分。對于幻維來說，幻維一直秉承著“教育回歸本質”的教學理念，集結名師，用心授課，依托自身的大數(shù)據優(yōu)勢開始了幻維大數(shù)據的培訓之路。

【課程內容】

階段：

大數(shù)據運維之Linux基礎，本部分是基礎課程，在大數(shù)據領域打好Linux基礎，以便更好地學習Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,openstack等眾多課程。

第二階段：

大數(shù)據開發(fā)核心技術 - Hadoop 2.x從入門到精通，本課程是整套大數(shù)據課程的基石：其一，分布式文件系統(tǒng)HDFS用于存儲海量數(shù)據，無論是Hive、HBase或者Spark數(shù)據存儲在其上面；其二是分布式資源管理框架YARN，是Hadoop 云操作系統(tǒng)（也稱數(shù)據系統(tǒng)），管理集群資源和分布式數(shù)據處理框架MapReduce、Spark應用的資源調度與監(jiān)控；分布式并行計算框架MapReduce目前是海量數(shù)據并行處理的一個常用的框架。Hadoop 2.x的編譯、環(huán)境搭建、HDFS Shell使用，YARN 集群資源管理與任務監(jiān)控，MapReduce編程，分布式集群的部署管理（包括高可用性HA）必須要掌握的。

第三階段：

大數(shù)據開發(fā)核心技術 - 大數(shù)據倉庫Hive，hive是基于Hadoop的一個數(shù)據倉庫工具，可以將結構化的數(shù)據文件映射為一張數(shù)據庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行。

第四階段：

大數(shù)據協(xié)作框架 - Sqoop/Flume/Oozie，Sqoop是一款開源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)與傳統(tǒng)的數(shù)據庫(mysql、postgresql...)間進行數(shù)據的傳遞，可以將一個關系型數(shù)據庫（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的數(shù)據導進到關系型數(shù)據庫中。

第五階段：

大數(shù)據Web開發(fā)框架 - 大數(shù)據WEB 工具Hue，Hue是一個開源的Apache Hadoop UI系統(tǒng)，基于Python Web框架Django實現(xiàn)的。通過使用Hue我們可以在瀏覽器端的Web控制臺上與Hadoop集群進行交互來分析處理數(shù)據，例如操作HDFS上的數(shù)據，運行MapReduce Job等等。

第六階段：

大數(shù)據核心開發(fā)技術 - 分布式數(shù)據庫HBase從入門到精通，HBase是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據庫，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)，利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規(guī)模結構化存儲集群。

第七階段：

Spark技術實戰(zhàn)之基礎篇 -Scala語言從入門到精通，Spark是當前流行的開源大數(shù)據內存計算框架，采用Scala語言實現(xiàn)，這一核心是將Spark嵌入IBM業(yè)內的分析和商務平臺，Scala具有數(shù)據處理的天然優(yōu)勢，Scala是未來大數(shù)據處理的主流語言。

第八階段：

大數(shù)據核心開發(fā)技術 - 內存計算框架Spark精講，Spark是UC Berkeley AMP lab所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點。啟用了內存分布數(shù)據集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負載。Spark Streaming: 構建在Spark上處理Stream數(shù)據的框架，基本的原理是將Stream數(shù)據分成小的時間片斷（幾秒），以類似batch批量處理的方式來處理這小部分數(shù)據。

第九階段：

大數(shù)據核心開發(fā)技術 - Spark深入剖析，本課程中，會基于大量案例實戰(zhàn)，深度剖析和講解Spark，cala編程、Hadoop與Spark集群搭建、Spark核心編程、Spark內核源碼深度剖析、Spark性能調優(yōu)，并且會包含完全從企業(yè)真實復雜業(yè)務需求中抽取出的案例實戰(zhàn)。

第十階段：

大數(shù)據核心開發(fā)技術 - 內存計算框架Spark精講，Spark是UC Berkeley AMP lab所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點。啟用了內存分布數(shù)據集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負載。Spark Streaming: 構建在Spark上處理Stream數(shù)據的框架，基本的原理是將Stream數(shù)據分成小的時間片斷（幾秒），以類似batch批量處理的方式來處理這小部分數(shù)據。

第十一階段：

項目實戰(zhàn)階段，大數(shù)據高薪面試剖析。

【就業(yè)前景】

大數(shù)據分析工程師、大數(shù)據研發(fā)工程師、大數(shù)據運維工程師、JAVA大數(shù)據工程師、HADOOP運維工程師、HADOOP研發(fā)工程師、SPARK工程師、數(shù)據庫工程師。

【課程優(yōu)勢】

獨有全國80%以上、近500PB互聯(lián)網數(shù)據，以真實項目確保學員成長；

擁有專業(yè)數(shù)據服務器集群，帶你掌控十大算法，夯實數(shù)據挖掘處理能力；

合作百度大數(shù)據、百度大腦、騰訊大數(shù)據、神州泰岳大數(shù)據等，提升職場競爭力。

【師資介紹】

李威  Java后臺/大數(shù)據講師

個人簡歷：

二年多的軟件開發(fā)與一年多的教學經驗，具備深厚java語言編程基礎。熟悉企業(yè)大型軟件運作管理過程、軟件架構設計理論。精通與熟悉java開發(fā)軟件Eclipse，精通java開發(fā)常用的SSH、SSM框架，教學語言思路清晰，循循善誘的教學方法深受廣大學子歡迎。 擅長Oracle、Mysql、H5、CSS3、Linux操作系統(tǒng)等。

董理文  實訓部講師

個人簡歷：

碩士研究生學歷，擁有豐富的開發(fā)經驗和培訓教學經驗，教學風格風趣幽默，深入淺出，通俗易懂，為人隨和，平易近人，深受同事和學生的喜愛！熟練掌握多種技術，熟練掌握JAVA基礎，面向對象，多線程，集合框架，IO等。 熟練掌握HTML、CSS、JS基礎、jQuery、Ajax技術、EasyUI插件。 熟練掌握JSP、Servlet、JSTL、JDBC等在Tomcat中的WEB基礎開發(fā)。 熟練掌握Struts2、Spring、Hibernate、SpringMVC、Mybatis框架。

【學校簡介】

幻維奇跡科技有限公司與華中師范大學等20余家高校合作，聯(lián)合相關專業(yè)資源，共同創(chuàng)辦的線上品牌，旨在開展相關的教學和項目實訓、孵化創(chuàng)業(yè)、就業(yè)輸出等工作。公司總部位于華中師范大學內教育培訓大樓，共設有4個專業(yè)方向（游戲開發(fā)、游戲設計、京東電商、大數(shù)據），21個課程方向，40多個細分專業(yè)模塊，完整商業(yè)項目案例335個，各項名案、資源庫825類。目前畢業(yè)學員已有4000余人，其中許多學員在校期間的作品獲得多項社會榮譽、業(yè)界認可和國際大獎，他們中大部分現(xiàn)已成為公司的中流砥柱，甚至高管人員。

【教學現(xiàn)場】