區(qū)塊鏈和大數據相輔相成

區(qū)塊鏈和大數據都是熱門話題。許多人把它們放在一起討論，并希望與更多的熱點相沖突。大數據早于區(qū)塊鏈的發(fā)展已經成為一個巨大的行業(yè)。盡管區(qū)塊鏈處于行業(yè)的早期階段，但許多技術和商業(yè)模式仍在探索之中。

鑒于大數據行業(yè)相對成熟，我們以大數據為起點，研究區(qū)塊鏈技術如何與大數據行業(yè)的各個方面進行接口。大數據核心產業(yè)鏈大致可以分為以下三部分：

產品部分：包括大數據基礎軟件和大數據應用軟件等大數據軟件產品相關行業(yè)。

數據部分：包括數據源（數據收集，數據提供），數據流通（數據交易，數據共享）以及與數據直接相關的其他行業(yè)。

服務：與大數據基礎設施服務（數據存儲，數據傳輸，數據清理，數據脫敏等），大數據分析服務和大數據應用服務相關的服務。

01、產品部分

軟件產品和區(qū)塊鏈的組合應基于技術。大數據技術和區(qū)塊鏈技術有相似之處：它們是分布式架構。

但它們也有明顯的區(qū)別：在大數據技術中使用分布式技術是計算資源-利用多臺機器的計算資源，并將不能由單個機器處理的任務分配給多臺計算機，每臺計算機。通過處理不同的任務，它集成了多種計算資源，形成強大的數據處理能力。

在區(qū)塊鏈中使用分布式技術允許多個實體相互信任。每個大型機都通過自身控制的計算機參與整個區(qū)塊鏈的操作。每臺計算機運行基本相同的任務，整個區(qū)塊鏈通過重復的冗余計算，可以實現多個實體之間的互信。

從技術角度來看，大數據技術使用信任來交換計算資源，而區(qū)塊鏈技術則使用計算資源來交換信任。由于這兩者之間的差異，在技術上，大數據和區(qū)塊鏈很難找到合適的碰撞點。

02、數據部分

在數據部分的各種格式中，區(qū)塊鏈可以找到它的位置。

數據來源：如果數據是由單個實體收集和收集的，則不涉及信任問題，引入區(qū)塊鏈的意義不大。但是，如果多個實體參與數據收集和數據提供，則區(qū)塊鏈可以發(fā)揮其作用。

為了解決多個實體之間的信任問題，每個實體將其自己收集的數據廣播給所有消費者，并將該數據的散列值存儲在區(qū)塊鏈中。根據區(qū)塊鏈上的哈希值，區(qū)塊鏈中的每個主體都可以驗證它收到的完整數據是否被篡改。區(qū)塊鏈可追溯性和不可否認性使得多方提供數據更加可信。同時，這種方法也有助于維護大數據的完整性。

在數據流通行業(yè)，區(qū)塊鏈可以發(fā)揮更大的作用。在大數據流通行業(yè)，大數據本身就是數字資產。數字資產的交易可以通過區(qū)塊鏈來實現。此外，區(qū)塊鏈上實施的分散式大數據交易可以減少原始數據聯(lián)系。在分散交易平臺中，只有買賣雙方才能訪問原始數據;在集中交易平臺上，作為交易中心的數據中介通常會接觸到原始數據，這會增加數據泄漏和資產。損失風險。

03、服務部分

在大數據服務中，作為數字資產的服務能力和數據交易中的數據與資產概念相同并且可以交易。

區(qū)塊鏈可以在這類數字資產的交易中發(fā)揮重要作用。同時，還有許多不斷改變區(qū)塊鏈的新技術，例如同態(tài)加密。同態(tài)加密是結合區(qū)塊鏈和大數據服務的重要技術。同態(tài)加密可以真正將數據服務功能轉換為數字資產，而不需要大數據服務提供商復制服務中的原始數據。風險。

總之，區(qū)塊鏈和大數據之間仍然存在很多碰撞點。本文只分析使用區(qū)塊鏈技術觸及大數據產業(yè)的情況，而利用大數據技術觸及區(qū)塊鏈行業(yè)也存在很多熱點。我們將在以后的文章中討論這個問題。